Нейросеть научили распознавать инфаркт

Что произошло

Исследователи из России и Казахстана разработали уникальную нейросеть, способную в считанные секунды анализировать данные ЭКГ: определять локализацию, стадию и тип инфаркта по глубине поражения сердечной мышцы.

Проблема

Традиционные методы, такие как стандартная электрокардиограмма, не всегда точно указывают на локализацию, стадию и тип инфаркта из-за сложности интерпретации данных. Это приводит к задержкам в диагностике и начале лечения, что может ухудшить прогноз для пациента.

Решение

Цифровую запись ЭКГ анализируют с помощью ИИ, который научили распознавать специфические изменения, указывающие на различные формы инфаркта миокарда. Сейчас планируется создание прототипа кардиографа с интегрированной нейросетью, что позволит врачам с высокой точностью и скоростью оценивать состояние сердца пациента. Это открытие имеет потенциал кардинально изменить подходы к диагностике сердечных заболеваний, делая их более быстрыми, точными и доступными.

Кто

Команда из Пензенского государственного университета, Казахского национального технического университета и Казахского национального женского педагогического университета.